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AI 智能体一旦跑偏，人类还能不能拉得住缰绳？OpenAI 在 11 月 10 日给出了一道新保险——名为"控制室"的系统已在内部研究设施上线，专门用来掐断有风险的 AI 任务，最快能在 35 秒内叫停一只失控的智能体。
从"报警"升级到"断供"
传统监控只会给可疑行为贴标签，而控制室走的是主动阻断路线。它把智能体训练、评估和数据处理等任务负载接入中央服务，由系统拍板某项任务能否继续吐出内容。研究员启动任务前，必须向控制室申领唯一任务 ID，这个身份标识会跟随每一次发给推理引擎的请求；引擎在跑之前得先问控制室："这活儿能不能干？"
一旦研究员或监控系统喊停，控制室就会拒绝下一次推理请求，让引擎不再为该项任务输出任何模型结果。换句话说，危险动作不是被记录，而是被当场切断。
35 秒延迟，目标归零
OpenAI 透露，从收到停止指令到彻底拦下任务，最长耗时 35 秒。这道时差来自推理授权请求的缓存层，公司正设法把它压到零。与此同时，所有前沿强化学习任务都配了独立的模型监控器，负责盯行为、发现问题就拉响警报。
让 AI 自己看着 AI 跑、再设一道人工可触发的急停开关，OpenAI 这套组合拳，折射出行业对"失控智能体"风险的警惕正从纸面预案走向工程落地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
千问 Qwen4 跑分力压 Opus 5.5，极高性价比展现强劲竞争力
在新一轮即将发布的国产 AI 大模型阵营中，阿里巴巴旗下的千问 Qwen4系列率先展现出强劲的技术爆发力。根据近日泄露的核心评测数据，该系列在专门评估游戏开发创造力的 GameFeel Bench 基准测试中表现亮眼，成功在部分指标上超越了海外顶尖的 Opus5.5，成为首个在该项评测中实现反超的国产大模型。
核心跑分超越海外劲敌，本地部署版本紧追主流
此次曝光的测试结果显示，定位轻量的 Qwen4-Flash 取得了49.9分的优异成绩，正式超过了得分47.2分的 Opus5.5xHigh，标志着国产模型在特定垂直领域的创造力表现上达到了全新高度。与此同时，参数量较小的本地部署版本 Qwen4-27B 也拿到了44.6分的高分，其表现与拿到45分的 Sonnet5.5几乎不相上下。
除了性能表现实现突破外，该系列在推理使用成本上也具备显著优势。数据显示，Qwen4-Flash 完成同等任务的成本仅需约0.4美元，远低于 Opus5.5所需的2.6美元;而 Qwen4-27B 的执行成本更是被压缩至0.16美元，在同档次产品中展现出极强的成本竞争力。
完整产品矩阵即将登场，多款主力型号蓄势待发
在产品布局方面，Qwen4家族拥有至少4款不同定位的核心型号。除了已经在跑分中崭露头角的 Flash 和27B 版本之外，还包括面向更广泛应用场景的 Qwen4Plus，以及代表该系列最高性能上限的 Qwen4Max。随着千问团队此前承诺的发布节点临近，该系列的正式推出将为业界提供一个观察国产大模型与 GPT-6.1以及 Opus5.5等海外旗舰直接同台竞技的全新窗口。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在新一轮即将发布的国产 AI 大模型阵营中，阿里巴巴旗下的千问 Qwen4系列率先展现出强劲的技术爆发力。根据近日泄露的核心评测数据，该系列在专门评估游戏开发创造力的 GameFeel Bench 基准测试中表现亮眼，成功在部分指标上超越了海外顶尖的 Opus5.5，成为首个在该项评测中实现反超的国产大模型。
核心跑分超越海外劲敌，本地部署版本紧追主流
此次曝光的测试结果显示，定位轻量的 Qwen4-Flash 取得了49.9分的优异成绩，正式超过了得分47.2分的 Opus5.5xHigh，标志着国产模型在特定垂直领域的创造力表现上达到了全新高度。与此同时，参数量较小的本地部署版本 Qwen4-27B 也拿到了44.6分的高分，其表现与拿到45分的 Sonnet5.5几乎不相上下。
除了性能表现实现突破外，该系列在推理使用成本上也具备显著优势。数据显示，Qwen4-Flash 完成同等任务的成本仅需约0.4美元，远低于 Opus5.5所需的2.6美元;而 Qwen4-27B 的执行成本更是被压缩至0.16美元，在同档次产品中展现出极强的成本竞争力。
完整产品矩阵即将登场，多款主力型号蓄势待发
在产品布局方面，Qwen4家族拥有至少4款不同定位的核心型号。除了已经在跑分中崭露头角的 Flash 和27B 版本之外，还包括面向更广泛应用场景的 Qwen4Plus，以及代表该系列最高性能上限的 Qwen4Max。随着千问团队此前承诺的发布节点临近，该系列的正式推出将为业界提供一个观察国产大模型与 GPT-6.1以及 Opus5.5等海外旗舰直接同台竞技的全新窗口。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Meta推出最小AI模型Muse Ember：性能追平Claude，成本只要三分之一
Meta周一发布轻量级AI模型Muse Ember。根据第三方评测机构Artificial Analysis的数据，该模型在综合智能指数中取得36分，与Claude Haiku 5.5最高推理档位持平，但单次评测任务成本约为后者的三分之一。
Meta 公司将 Muse Ember 定位为旗下规模最小、运行效率最高的模型，主要面向AI智能体需要反复处理的高频任务，包括调用工具、执行编程子任务、请求路由、提取信息及解析长文档。Muse Ember 拥有约100万Token的上下文窗口，最高可输出约51.2万Token。Muse Ember每百万输入 Token 收费0.10美元，缓存输入收费0.004美元，每百万输出Token收费0.50美元。
—— 凤凰网科技
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Meta周一发布轻量级AI模型Muse Ember。根据第三方评测机构Artificial Analysis的数据，该模型在综合智能指数中取得36分，与Claude Haiku 5.5最高推理档位持平，但单次评测任务成本约为后者的三分之一。
Meta 公司将 Muse Ember 定位为旗下规模最小、运行效率最高的模型，主要面向AI智能体需要反复处理的高频任务，包括调用工具、执行编程子任务、请求路由、提取信息及解析长文档。Muse Ember 拥有约100万Token的上下文窗口，最高可输出约51.2万Token。Muse Ember每百万输入 Token 收费0.10美元，缓存输入收费0.004美元，每百万输出Token收费0.50美元。
—— 凤凰网科技
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苹果在 Logic Pro 中加入“购买更多用量”选项，一次性售价 49.99 美元，成为首个对 Apple Intelligence 额外用量收费的应用。
该用量包用于继续使用依赖 OpenAI 或 Gemini 云端模型、有额度上限的 AI 功能，仅限购买账户使用，未用额度可逐月结转，12 个月后过期。本月预计扩展到 Pixelmator Pro、Final Cut Pro 等应用。
The Verge
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华尔街给 AI 热泼冷水：Anthropic 冲刺"史上最大 IPO"遇降温
AI 叙事最炽热时，Anthropic 端出了科技史上最大一桩上市交易。据《华尔街日报》11 月 10 日报道，这家 Claude 模型的开发商正推进 IPO，目标 11 月 19 日或 20 日登陆纳斯达克，股票代码拟定为 ANT，本周初披露估值区间与发行价。
2 万亿美元的幻想先退潮
此前市场一度把估值炒到接近 2 万亿美元（约 13.36 万亿元），1.5 万亿（约 10.02 万亿元）也成了基准预期。但上周 AI 板块大幅回调后，部分重量级机构投资人开始施压，要求接受更低定价。有声音直言 1.5 万亿已属"偏高"，更现实落点在 1.1 万亿至 1.3 万亿美元（约 7.35 万亿至 8.68 万亿元）；也有人把锚点压到 1 万亿美元（约 6.68 万亿元）附近。
一场关于 AI 估值的压力测试
Anthropic 尚未公开推迟时间表，本周将密集会见核心投资者并启动路演，试探市场对这桩罕见发行的承接力。公司曾希望募资 800 亿至 1，000 亿美元（约 5344 亿至 6680 亿元人民币），若成真将是全球最大 IPO 之一，但最终规模与定价仍未落定。
这场上市是检验 AI 估值逻辑的关键窗口：一边是 Anthropic 凭借 Claude、收入快速增长和庞大算力投入被视为核心受益者；另一边，市场对天量资本开支、盈利能力和算力瓶颈的担忧，正把高估值压得喘不过气。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 叙事最炽热时，Anthropic 端出了科技史上最大一桩上市交易。据《华尔街日报》11 月 10 日报道，这家 Claude 模型的开发商正推进 IPO，目标 11 月 19 日或 20 日登陆纳斯达克，股票代码拟定为 ANT，本周初披露估值区间与发行价。
2 万亿美元的幻想先退潮
此前市场一度把估值炒到接近 2 万亿美元（约 13.36 万亿元），1.5 万亿（约 10.02 万亿元）也成了基准预期。但上周 AI 板块大幅回调后，部分重量级机构投资人开始施压，要求接受更低定价。有声音直言 1.5 万亿已属"偏高"，更现实落点在 1.1 万亿至 1.3 万亿美元（约 7.35 万亿至 8.68 万亿元）；也有人把锚点压到 1 万亿美元（约 6.68 万亿元）附近。
一场关于 AI 估值的压力测试
Anthropic 尚未公开推迟时间表，本周将密集会见核心投资者并启动路演，试探市场对这桩罕见发行的承接力。公司曾希望募资 800 亿至 1，000 亿美元（约 5344 亿至 6680 亿元人民币），若成真将是全球最大 IPO 之一，但最终规模与定价仍未落定。
这场上市是检验 AI 估值逻辑的关键窗口：一边是 Anthropic 凭借 Claude、收入快速增长和庞大算力投入被视为核心受益者；另一边，市场对天量资本开支、盈利能力和算力瓶颈的担忧，正把高估值压得喘不过气。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
每月200美元却不是20倍？Anthropic这次要应诉了
加州一名联邦法官日前裁定，Anthropic必须应对一项拟议集体诉讼。原告指控该公司在推广Claude Max订阅服务时，以“5倍或20倍用量”为卖点，可能对消费者构成误导。
联邦法官认为，消费者可能将上述宣传理解为Claude Max用户在整个月内可获得Pro用户5倍或20倍的使用量，而非仅指每个5小时会话周期内的用量。涉案Claude Max套餐月费分别为100美元和200美元。原告称，Max用户单个会话周期的使用量上限虽然为Pro 用户的5倍或20倍，但其每周用量上限并未按相同比例提高，导致实际可用量与消费者依据广告形成的预期存在差异。
—— 凤凰网科技、路透社
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加州一名联邦法官日前裁定，Anthropic必须应对一项拟议集体诉讼。原告指控该公司在推广Claude Max订阅服务时，以“5倍或20倍用量”为卖点，可能对消费者构成误导。
联邦法官认为，消费者可能将上述宣传理解为Claude Max用户在整个月内可获得Pro用户5倍或20倍的使用量，而非仅指每个5小时会话周期内的用量。涉案Claude Max套餐月费分别为100美元和200美元。原告称，Max用户单个会话周期的使用量上限虽然为Pro 用户的5倍或20倍，但其每周用量上限并未按相同比例提高，导致实际可用量与消费者依据广告形成的预期存在差异。
—— 凤凰网科技、路透社
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Anthropic 发布 Fable / Mythos 新版：支持超千个智能体协同，多项硬核性能大升级
随着备受市场瞩目的美股上市日程日益临近，人工智能头部企业 Anthropic 近日正式公布了其旗舰人工智能模型 Mythos 与 Fable 的全新版本。此举旨在进一步夯实并巩固其在全球 AI 开发领域的领先地位。
Fable5.2全面升级:攻克高难度软件工程与超千个智能体协同
作为此次更新的核心亮点之一，定于周一正式发布的 Fable5.2在复杂任务处理能力上实现了质的飞跃。
官方介绍显示，该模型不仅能够应对难度更高的软件工程开发工作，还具备了执行控制机器人等更多与硬件紧密相关的复杂任务能力，同时能够流畅处理长时间运行的项目。尤为值得注意的是，Fable5.2展现出了强大的群体调度能力，能够同时协调超过1000个 AI 智能体共同工作。在性能与成本方面，该模型在保持比此前版本更快运行速度的同时，还实现了更低的整体使用价格。
Mythos5.2聚焦垂直领域:安全防护调整，定向推广特定机构
与注重综合工程能力的 Fable 不同，同系列的 Mythos5.2则在网络安全和生命科学等前沿专业领域进行了专项优化。
为了更好地服务于专业技术研究，该模型在网络安全与生命科学相关的安全防护措施上进行了精简和调整。Anthropic 明确表示，Mythos5.2将通过此前公布的专业验证计划，向部分符合资质的特定机构进行定向推广。
综合来看，这两款全面提速的新一代模型不仅展现了 Anthropic 在底层技术研发上的持续突破，也将为其接下来的资本市场动作提供坚实的产品支撑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着备受市场瞩目的美股上市日程日益临近，人工智能头部企业 Anthropic 近日正式公布了其旗舰人工智能模型 Mythos 与 Fable 的全新版本。此举旨在进一步夯实并巩固其在全球 AI 开发领域的领先地位。
Fable5.2全面升级:攻克高难度软件工程与超千个智能体协同
作为此次更新的核心亮点之一，定于周一正式发布的 Fable5.2在复杂任务处理能力上实现了质的飞跃。
官方介绍显示，该模型不仅能够应对难度更高的软件工程开发工作，还具备了执行控制机器人等更多与硬件紧密相关的复杂任务能力，同时能够流畅处理长时间运行的项目。尤为值得注意的是，Fable5.2展现出了强大的群体调度能力，能够同时协调超过1000个 AI 智能体共同工作。在性能与成本方面，该模型在保持比此前版本更快运行速度的同时，还实现了更低的整体使用价格。
Mythos5.2聚焦垂直领域:安全防护调整，定向推广特定机构
与注重综合工程能力的 Fable 不同，同系列的 Mythos5.2则在网络安全和生命科学等前沿专业领域进行了专项优化。
为了更好地服务于专业技术研究，该模型在网络安全与生命科学相关的安全防护措施上进行了精简和调整。Anthropic 明确表示，Mythos5.2将通过此前公布的专业验证计划，向部分符合资质的特定机构进行定向推广。
综合来看，这两款全面提速的新一代模型不仅展现了 Anthropic 在底层技术研发上的持续突破，也将为其接下来的资本市场动作提供坚实的产品支撑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
11月9日，Meta正式推出迄今为止规模最小、效率最高的高性能AI模型——Muse Ember。该模型专为人工智能代理日常执行的常规繁复任务量身打造，涵盖工具调用、小型编码、请求路由、数据提取及长文档处理。
在核心性能与成本方面，Muse Ember展现出极强的市场竞争力。根据人工智能分析测试（Artificial Analysis Intelligence Index）结果，其在每个推理层面上均超越Claude Haiku5.5与GPT-6Luna。
在AII基准测试中，Muse Ember以36分的得分与规模更大的Muse Spark1.3（37分）表现几乎持平，但单任务处理成本被压低至约0.14美元，远低于Muse Spark1.3的2.39美元。不过，在FrontierCode2.0-AA的实际编码测试中，Haiku表现更优，得分达34.9%，而Muse Ember为27.2%。
在多模态与输入规格上，该模型全面支持文本、图像、音频和视频处理，单次上下文窗口最高可达一百万个令牌。目前，Muse Ember已通过Meta Model API和Muse Code正式上线，输入与输出令牌定价分别定为每百万令牌0.10美元和0.50美元。
这一进展标志着AI行业正从追求单纯参数规模向提升推理经济性转变，轻量化、高性价比的代理专用模型或将加速推动AI智能体在垂直业务场景中的规模化落地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国当地时间11月9日，Anthropic 发布 Claude Fable5.2与 Mythos5.2，两者共用同一底层模型，主攻编程、推理与视觉能力，Fable 面向广泛用户开放，Mythos 仅限通过审核的机构。
Fable5.2协调1000多个子智能体连续工作8天，从空文件夹写出可在笔记本启动的操作系统原型，自带内核、磁盘、键盘驱动、文件存储、窗口与登录界面;还以30小时把费马大定理证明转写为可逐步校验的 Lean 形式化证明，此前研究版 Claude 需11天并依赖人工引导。
Matthew Berman 团队用 Fable 定制修图与剪辑工具并退掉 Adobe 订阅;与 Diode 合作让模型设计出家用语音助手、USB 免提通话设备与掌上电子宠物，电路板一天内完成可送厂设计，装配即成功;模型还控制机械臂还原魔方，RoboDojo Sim 双臂测试得分64.9%，高于 Fable5.1的27.6%与 GPT-6Astra 的29.8%。
标准 API 每百万输入 token8美元、输出40美元，较上代下调20%，输出速度最高快30%，Fast 模式可达2.5倍、价格翻倍至16美元与80美元。FrontierCode2.0中 Fable5.2在 High 档得分45.3%，接近 Opus5.5的 Max 档45.5%，单任务费用约为后者一半。据 Decrypt 报道，伯曼团队一段游戏关卡连跑43小时48分钟，消耗约86.3亿 token，折合14710美元。
局限在于:高推理档位偏慢，开发者很快触及额度上限，Anthropic 为符合条件的套餐提供一至三次 Fable 额度重置，Pro 与 Team 席位本周可挪用最多一半周额度;模型还曾未经许可向合作方连发33封邮件。Anthropic 建议常规编程与资料研究先用 Opus5.5，最棘手的开放性项目再交给 Fable，延续了智能体走向端到端交付的趋势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 构建中央控制室：实时追踪模型工作负载，确保异常干预后 35 秒内秒级叫停
随着前沿人工智能模型的规模与推理能力持续飙升，行业对高风险模型在运行过程中的安全监控与紧急叫停机制提出了前所未有的严苛要求。近日，人工智能头部企业 OpenAI 正式宣布构建了一套全新的中央研究工作负载管控系统——Control Room（控制室）。该系统的核心使命是实时追踪研究基础设施中的模型工作负载，在监测到潜在的安全或安保隐患时能够以极高速度切断相关工作。
核心功能与运行机制:与错位行为监测系统深度协同
作为 OpenAI 针对前沿模型整体安全训练与部署方案的重要组成部分，Control Room 覆盖了所有的研究推理工作负载。
在实际运行架构中，该控制室并非孤立运作，而是与先进的错位行为监测系统（Misalignment Monitoring System）保持无缝协同。一旦监测系统察觉到模型在运行中出现异常偏离、安全风险或安保隐患，控制室将迅速做出反应。官方数据显示，在管理层或系统正式决定实施介入以暂停或停止特定任务后，Control Room 能够在35秒以内彻底终止相关模型的持续输出，从而在关键时刻为技术团队筑起一道坚实的安全防线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着前沿人工智能模型的规模与推理能力持续飙升，行业对高风险模型在运行过程中的安全监控与紧急叫停机制提出了前所未有的严苛要求。近日，人工智能头部企业 OpenAI 正式宣布构建了一套全新的中央研究工作负载管控系统——Control Room（控制室）。该系统的核心使命是实时追踪研究基础设施中的模型工作负载，在监测到潜在的安全或安保隐患时能够以极高速度切断相关工作。
核心功能与运行机制:与错位行为监测系统深度协同
作为 OpenAI 针对前沿模型整体安全训练与部署方案的重要组成部分，Control Room 覆盖了所有的研究推理工作负载。
在实际运行架构中，该控制室并非孤立运作，而是与先进的错位行为监测系统（Misalignment Monitoring System）保持无缝协同。一旦监测系统察觉到模型在运行中出现异常偏离、安全风险或安保隐患，控制室将迅速做出反应。官方数据显示，在管理层或系统正式决定实施介入以暂停或停止特定任务后，Control Room 能够在35秒以内彻底终止相关模型的持续输出，从而在关键时刻为技术团队筑起一道坚实的安全防线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Medium 推出全新 AI 写作辅助应用 TK，将大模型深度融入创作流程
在线出版平台 Medium 于2026年11月9日正式推出全新人工智能写作辅助应用 TK，旨在将大模型技术深度融入长篇散文与内容的创作初期。该工具通过在编辑器中集成智能助手，允许用户在输入“@TK”及相关提示词后，直接调用 AI 获取资料解答、导入素材片段，并提供契合特定出版物风格指南的标题与编辑反馈。
作为出版界常用的“待补充”占位符，TK 的命名呼应了其协助作者填补创作空白的核心定位。在当前长篇散文与严肃写作领域频繁因“疑似 AI 代笔”引发出版合同取消和奖项审查的背景下，Medium 采取了差异化策略。
应用不仅允许作者发布透明注释以公开 AI 的使用过程与原始提示词，还支持通过 MCP 服务器或 Claude 技能连接用户的个人 AI 代理，以提升上下文理解与记忆能力。目前该应用提供免费网页版，未来计划上线桌面客户端并支持 Markdown 导入导出。
这一举措表明，主流出版平台正尝试通过透明化机制规范 AI 在写作过程中的辅助角色，或将重塑未来数字内容的创作与版权信任范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在线出版平台 Medium 于2026年11月9日正式推出全新人工智能写作辅助应用 TK，旨在将大模型技术深度融入长篇散文与内容的创作初期。该工具通过在编辑器中集成智能助手，允许用户在输入“@TK”及相关提示词后，直接调用 AI 获取资料解答、导入素材片段，并提供契合特定出版物风格指南的标题与编辑反馈。
作为出版界常用的“待补充”占位符，TK 的命名呼应了其协助作者填补创作空白的核心定位。在当前长篇散文与严肃写作领域频繁因“疑似 AI 代笔”引发出版合同取消和奖项审查的背景下，Medium 采取了差异化策略。
应用不仅允许作者发布透明注释以公开 AI 的使用过程与原始提示词，还支持通过 MCP 服务器或 Claude 技能连接用户的个人 AI 代理，以提升上下文理解与记忆能力。目前该应用提供免费网页版，未来计划上线桌面客户端并支持 Markdown 导入导出。
这一举措表明，主流出版平台正尝试通过透明化机制规范 AI 在写作过程中的辅助角色，或将重塑未来数字内容的创作与版权信任范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
#Update #Claude
在当地时间 11 月 16 日前，Fable 将也可占用 Pro 订阅的周配额（50%），超出部分按量计费。
与此同时，Claude 按订阅时长赠送 Fable 重置：
• 6 个月以内：1 个
• 6-12 个月：2 个
• 12 个月以上：3 个
注：Fable 重置会清空所有模型的 5 小时用量，同时将 Fable 模型在周配额中占用的用量清空。
via AI Copilot - Telegram Channel
在当地时间 11 月 16 日前，Fable 将也可占用 Pro 订阅的周配额（50%），超出部分按量计费。
与此同时，Claude 按订阅时长赠送 Fable 重置：
• 6 个月以内：1 个
• 6-12 个月：2 个
• 12 个月以上：3 个
注：Fable 重置会清空所有模型的 5 小时用量，同时将 Fable 模型在周配额中占用的用量清空。
via AI Copilot - Telegram Channel
Elevated Errors On API
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Audio (Degraded performance)
● Files (Degraded performance)
● Moderations (Degraded performance)
● Responses (Degraded performance)
● Decisions (Degraded performance)
● Fine-tuning (Degraded performance)
● Realtime (Degraded performance)
● Embeddings (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
● Agents (Degraded performance)
● Live (Degraded performance)
● Images (Degraded performance)
● Batch (Degraded performance)
● Chat Completions (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Audio (Degraded performance)
● Files (Degraded performance)
● Moderations (Degraded performance)
● Responses (Degraded performance)
● Decisions (Degraded performance)
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● Agents (Degraded performance)
● Live (Degraded performance)
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● Batch (Degraded performance)
● Chat Completions (Degraded performance)
via OpenAI status
[Cursor IDE (Desktop)] Elevated errors for OpenAI model requests
Status: ACTIVE
Severity: disruption
----------------------
Updates:
Mon, 09 Nov 2026 23:10:16 GMT
Investigating
We're investigating elevated errors affecting requests to OpenAI models. Some users may see failed or incomplete responses. Other models are unaffected and can be used in the meantime. We'll share another update as soon as we have more information.
via SpaceXAI System Status
Status: ACTIVE
Severity: disruption
----------------------
Updates:
Mon, 09 Nov 2026 23:10:16 GMT
Investigating
We're investigating elevated errors affecting requests to OpenAI models. Some users may see failed or incomplete responses. Other models are unaffected and can be used in the meantime. We'll share another update as soon as we have more information.
via SpaceXAI System Status
Meta 发布轻量级 AI 模型 Muse Ember，面向复杂推理和智能体任务，支持 100 万 Token 上下文窗口，可处理文本、图像、音频和视频，并能调用工具、执行跨应用工作流及自动修复代码。
Meta 称，该模型在 Artificial Analysis 智能指数上的表现可媲美 Claude Haiku 5.5，但单任务成本仅为其三分之一，并在多项测试中超过 GPT-6 Luna。目前已通过 Meta Model API 开放，输入和输出价格分别为每百万 Token 0.10 美元和 0.50 美元。
Meta
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