微软松口允许关闭必应 AI 答案，但开门要收"过路费"

面对"是否要在搜索里看见 AI"的分歧，微软在 11 月 11 日的博客里承认用户想要自主选择。它端出两样东西：其一是名叫 Microsoft Bing AI Search Choice 的浏览器扩展，已向 Chrome 与 Edge 用户开放预览，装好后一个开关即可全局启停必应 AI 答案；其二是搜索词末尾追加"-ai"运算符，比如"best laptops 2026 -ai"，便退回传统结果——代价是每次都得手敲。

换默认引擎的隐形门票
真正别扭的是第一条路径。安装那个扩展时，浏览器会把必应自动设为默认搜索引擎，想只管 AI、不想动搜索习惯的用户被迫跟着改。更蹊跷的是，这原本是必应设置页里就能放的一个开关，甚至直接挂在结果页上，微软却偏要绕道做成独立扩展，难免让人怀疑它顺手推广自家的心思。

隔壁谷歌更不厚道
横向一比，微软反倒算厚道：至少给了关掉的口子。谷歌此前被曝若学校关停 AI 功能，学生可能连传统搜索都用不了，虽然后来澄清可单独保留搜索、不必绑定 Gemini，却始终没给直接关掉 AI 概览与 AI 模式的入口。不过话说回来，真要把体验做顺，微软大可一步到位设个永久关闭项，而非逼人装扩展或背运算符。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

GPT-image-2.5 and 2.6 Sunburst & Flare High error rate

Status: Identified

We have identified that users are experiencing elevated errors for GPT-image-2.5 Sunburst / Flare, and 2.6 Sunburst / Flare. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
● Images (Degraded performance)

via OpenAI status

冲刺 IPO 前夜，Claude 月访问量冲上 12.53 亿创纪录

福布斯 11 月 11 日援引 Similarweb 数据称，Anthropic 旗下 Claude 今年 10 月网站访问量约 12.53 亿次，环比大涨 23.8%，创下自身历史新高；放到去年同月，这一数字更是猛增 536.3%。相比之下，ChatGPT 当月环比仅增 2.15%，Gemini 反而微降 0.15%——在主流 AI 聊天工具里，Claude 的扩张曲线最为陡峭。

挤进全球网站前 25
迅猛涨势把 Claude 推上 Similarweb 全球访问量榜单第 25 位，较上月抬升 6 名，顺势坐上 AI 聊天机器人网站的第三把交椅，排位只在 ChatGPT 与 Gemini 之后。回望今年 5 至 9 月，它的月访问量还长期卡在 9.5 亿到 10 亿的区间，短短一个月便拉开明显身位。

热度不等于体量
不过这份成绩单要冷静看。统计口径只算网页端访问次数，既非独立用户数，也不含 App 内使用。更关键的是，ChatGPT 10 月访问量约 60 亿次、为近一年峰值且连续四月回升，其在全球 AI 流量占比 9 月已达 81.2%。Claude 跑得再快，体量仍与头部存在量级差距。而此刻 Anthropic 已向 SEC 递交文件筹备上市，流量曲线正是资本市场审视它的一块放大镜。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

AI 正在蚕食我们的编码能力

via 掘金人工智能本月最热 (author: 石小石Orz)

Telegraph

AI 正在蚕食我们的编码能力

自从AI越来越强，我发现我对技术研究的投入持续下降，文章也基本断更了。总感觉AI时代，写文章已经没有任何意义了。以前花时间研究出一个东西，分享给大家很开心；现在我想表达的，AI都会，分享已经失去意义。 和写真人短剧到AI短剧一样，很多事情在慢慢的变味，烧心。 以前遇到报错，我会仔细阅读堆栈信息，打开编译器，一步步打断点、追踪变量，顺着调用链路去排查根因。过程中会翻文档、查资料，打开无数个网页。那时候最有成就感的就是在混乱的线索里，靠自己的思考找到答案。 而现在，大部分工作就是一句话、一张截图。报错截图发给…

追赶国际AI第一梯队还需数年?张一鸣谈字节大模型研发目标

近日，有消息称字节跳动创始人张一鸣近期在面向AI团队的内部全员会议上表示，字节有能力与OpenAI、Anthropic展开竞争，但要真正追平国际前沿技术水平，最早可能需要等到2029年或2030年。

他强调，字节大模型应对标国际第一梯队，当前Seed系列模型与海外顶尖AI公司相比，预训练数据集规模仍存在差距，这是现阶段需要重点关注的问题。

据外媒报道，字节Seed团队正在预训练一款参数规模最高可达10万亿的模型，其规模有望达到Anthropic最高端模型的量级。

这并非张一鸣首次强调字节AI发展的长期路线。此前，他曾在内部会议中表示，模型研发需要坚持长期主义和延迟满足感，不应依赖其他模型的输出换取短期榜单排名。

此次表态再次明确了字节在大模型研发上的竞争目标，也反映出其对基础模型能力、预训练数据规模及长期技术积累的重视。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Claude 交互式连接器升级：应用可在对话旁全屏打开并支持直接操作

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Telegraph

Claude 交互式连接器升级：应用可在对话旁全屏打开并支持直接操作

人工智能与日常办公软件的融合正在迈入全新阶段。Anthropic 近日正式宣布对其 Claude 的交互式连接器进行重大升级。在此前的实时小视图基础之上，新版本允许用户在支持的连接器中，直接在对话旁边打开工具，甚至将其展开至全屏，让 Claude 与用户并肩协作并直接修改内容。该功能目前正在网页版和桌面应用中向所有套餐逐步推送。 核心体验革新:从侧边预览到并肩全屏实操 此次升级打破了以往聊天窗口与工具界面割裂的体验，带来了多项核心改变: AI 直接动手修改: 用户可以让 Claude 直接修改正在打开的页面、表格行或文件。当…

↩️ Dario Amodei：AI 有望 10 年内攻克癌症等疑难病症

在花🎗️科技圈:

Moderna 与默沙东宣布疫苗三期成功，黑色素瘤术后复发风险显著下降 Moderna 与默沙东于 2026 年 8 月 19 日宣布，个性化 mRNA 癌症疫苗联合 Keytruda 在黑色素瘤术后三期试验中达到主要和关键次要终点，显著降低复发及远处转移风险。 两家公司尚未公布具体改善幅度，试验将继续评估总生存期。消息公布后，Moderna 美股盘初一度涨 90%，默沙东涨逾 8%。 华尔街见闻 Moderna 涨幅已经扩大至150%。具体意义：参考 “个性化”路线被验证：疫苗根据每个患者肿瘤…

Dario Amodei：AI 有望 10 年内攻克癌症等疑难病症

Anthropic CEO Dario Amodei 预测，AI 的进步有望在 10 年内让癌症、阿尔茨海默病、心脏病和精神类疾病成为历史遗迹。

Anthropic 近期收购多家生物技术初创企业，上月披露已启动内部新药研发，并在旧金山设立实验室研究 AI 如何支撑基础生物学研究。Dario 今年 8 月曾在 X 上表示，说服 AI 怀疑者的最好方式就是真正治愈癌症。

新浪财经

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台积电批准对Anthropic和OpenAI投资不超过10亿美元的计划

台积电批准向Anthropic和OpenAI投资不超过10亿美元的计划，提振了市场信心。台积电周二称，董事会批准以不超过 5 亿美元按IPO发行价认购Anthropic普通股，并以不超过5亿美元投资OpenAI优先股。

台积电入股业内最具影响力模型开发商的举动显示，公司希望在制造用于支撑AI算力基础设施的高性能芯片之外，扩大AI敞口。分析师称，在AI行业，投资者、供应商和客户之间的界限正变得更加模糊，令评估真实需求更加困难。台积电董事会还批准409.3亿美元资本支出，涵盖先进半导体制造、先进封装、厂房建设和2027年研发投资。

—— 华尔街日报

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AI办公竞争从模型能力转向成本与选择权:豆包工作开放第三方模型接入

豆包工作11月12日更新，接入多款第三方大模型并推出限时特惠计划。用户在豆包2.1Lite与Pro两款自研模型之外，新增可选Kimi K3.1Pro、GLM5.3、DeepSeek V4.1Flash等模型，选择范围由自研体系扩至外部主流阵容。

因模型使用成本不同，豆包工作在模型选择页面标注各模型的额度消耗倍率，系数越低消耗越少，用户可依据任务复杂度、响应速度与性价比自行取舍。这一做法把模型差异转化为可量化的成本信号，使任务效果与资源消耗之间的权衡更为透明。

优惠层面，在简单小额任务继续免费的基础上，豆包工作新增限时优惠活动:工作日及节假日指定优惠时段使用参与活动的模型，可享受额度消耗优惠。平台同时针对豆包2.1Lite与DeepSeek V4.1Flash下调额度消耗倍率，同等任务消耗更少、额度更耐用。

豆包工作是豆包面向生产力场景推出的AI Agent办公产品，可围绕用户目标执行任务并交付工作成果。目前，新用户登录豆包工作电脑版即可免费领取30天订阅权益。

在Agent产品普遍以单一自研模型为底座的背景下，开放第三方接入并公开计费倍率，意味着竞争重心从模型能力比拼转向任务调度灵活度与单位成本效率。对用户而言，同一工作流内按环节选模型成为可能;对厂商而言，将模型选择权与定价透明度交还用户，也延续了AI办公工具从封闭体验走向开放模型市场的趋势。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

微软AI超分辨率技术Auto SR正式登陆ROG Xbox Ally掌机

微软AI驱动的超分辨率技术Auto SR现已正式登陆ROG Xbox Ally掌机，为该设备提供AI超分辨率功能。根据微软DirectX开发者博客的公告，Auto SR已结束预览阶段，正式支持ROG Xbox Ally X与Ally X20两款机型，并扩展至部分搭载AMD锐龙处理器的Windows Copilot+ PC。

此次正式版最核心的变化是掌机模式的支持。此前在Xbox Insider预览阶段，Auto SR仅在设备连接底座并输出至外接显示器时可启用；更新后玩家可直接通过掌机内置屏幕激活该功能，即使使用电池供电也无需外接设备。同时新增对1080p原生渲染游戏的支持，连接高分辨率显示器时可将1080p画面提升至1440p输出。微软也提醒，掌机模式下以1080p运行时的性能表现可能不如其他配置理想，但在部分较老游戏中仍能感受到画质改善。

功能层面还引入了全新的Performance Mode，将Auto SR的帧率上限从此前约60至75fps提高至最高120fps，玩家可通过Xbox Game Bar在画质模式与性能模式之间实时切换。微软公布的演示数据显示，在《火箭联盟》以720p高画质运行时，画质模式平均约70fps，性能模式可达约115fps。此外，Auto SR现在可与Windows Auto HDR同时运行，不再需要二选一。

需要注意的是，微软采用分阶段推送方式。掌机模式、1080p支持及AMD锐龙Copilot+ PC的扩展已开始提供，而Performance Mode与Auto HDR兼容性将通过后续Windows更新逐步到位，并非所有设备都能立即使用。用户需更新Xbox Game Bar、安装最新Windows 11更新，并从Microsoft Store获取Auto Super Resolution Package，随后在Game Bar的Widgets→Display→Graphics路径下选择相应模式。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：3DMGame)

马斯克Grok泄露自家机密 SpaceX特斯拉工资绩效全曝光 患者隐私也没逃过

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Telegraph

马斯克Grok泄露自家机密 SpaceX特斯拉工资绩效全曝光 患者隐私也没逃过

Grok在让人破绷这件事上，从来不会让人失望。就在刚刚，安全公司Claroc发现，超过3.5万个用Grok构建的应用，无需登录就能访问，其中一部分直接暴露了企业机密和个人隐私。最扎眼的是，老马自家的SpaceXSI（SpaceX与xAI合并后的公司）和X，也在其中。

马斯克回应Anthropic或不续租SpaceX算力：乐意收回，但实际情况可能相反

针对Anthropic可能在2027年年中后停止租用SpaceX算力的消息，SpaceX CEO埃隆·马斯克在X平台回应称，公司乐意收回相关算力，但他认为实际情况可能恰恰相反。

Anthropic于11月10日提交给美国证券交易委员会的更新版招股文件显示，该公司在今年5月至10月间与SpaceX旗下SpaceX.AI签署并修改了多份算力协议，合同涉及英伟达GPU算力，期限延续至2029年，计划支出上限为1205亿美元。全部算力预计于今年12月交付完成，届时月度费用约为31亿美元。

双方最初披露的合作规模为每月12.5亿美元，涵盖Colossus和Colossus II数据中心约32.5万块英伟达GPU。SpaceX当时表示，这种合同结构既能将部分算力对外变现，也为未来将资源重新分配至自有AI业务保留空间。

截至9月底，SpaceX已部署约1.7吉瓦算力。马斯克此前预计，这一规模将在年底增至2.5至3吉瓦，并有信心在2027年新增约10吉瓦，理想情况下总规模可能超过20吉瓦。若Anthropic最终减少或停止租用，收回的算力可被用于Grok等自有模型，或重新提供给其他外部客户。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)

LiteLLM 网关新增对 Gemini Decision 1 的支持

LiteLLM 网关现已通过 /v1/decisions 端点支持 Gemini Decision 1，可对是/否、选项或评分类问题返回每个答案的概率，价格为每百万输入 token 0.10 美元。

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英伟达CUDA护城河迎来新挑战 Claude仅用3天就让模型适配AMD AI加速器

Anthropic 在 IPO 路演中披露，该公司使用 Claude Mythos Preview 协助适配 AMD AI 加速器。A 社称 Claude AI 仅用 3 天就让内部模型在 AMD MI355X 上完成提示词处理，并达到可用的性能水平。

Claude 移植或编写这项工作中几乎全部的 GPU 内核代码，期间人工干预非常少。该案例引起外界对英伟达 CUDA 软件生态和 AI 芯片竞争的讨论，CUDA 是英伟达的护城河，但在 AI 时代这种护城河还能持续多久还需要观察。

AI 模型运行在不同的芯片架构上时需要适配底层计算代码、软件栈和硬件特性。为获得实用的性能，工程师通常还要针对矩阵运算、内存访问和多芯片通信进行优化。

A 社称根据公司过往经验，采用传统工程方法接入新芯片平台通常需要数十名工程师花费数月 (实际需要 6 到 12 个月)，而在 AI 参与后这个过程可以被缩短到仅仅 3 天。

英伟达的 CUDA 汇集大量开发工具、计算库和针对 GPU 优化的软件，长期以来都是 AI 开发的重要基础，因为将原本针对特定硬件优化的代码适配到其他芯片，需要投入大量工程资源。

而 AI 参与底层代码移植后，可以帮助工程师更快编写和调整 GPU 内核，企业接入不同芯片平台的成本和时间就有机会下降。现阶段 A 社实际适配的芯片包括但不限于英伟达、AMD、Google TPU 和亚马逊 Trainium 等。

AMD 与 Anthropic 此前已经宣布将部署最高 2GW 规模的、基于 AMD MI450 系列的 GPU 算力，首批 1GW 部署计划于 2027 年上半年开始，双方还将利用 Claude 优化 AMD GPU 工作负载、加快 ROCm 软件开发。

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Claude Fable 5.2—从代码生成3D细胞模型

🔬 Claude AI 团队分享了 Fable 5.2 早期实验的进展：开发者 @kevin_t_ngo 利用该模型，完全从代码创建出了一个 3D 细胞模型。这个模型逐个细胞器构建，展现了其在复杂结构生成上的能力

🧬 这项实验的核心是将代码指令转化为三维视觉对象，尤其是生物细胞这类精细结构。这意味着用户可以通过编程语言来描述复杂物体，然后让模型将其可视化，为科学研究和教育领域提供新的工具

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Google将Gemini带入Apple CarPlay 支持语音对话、邮件摘要和日程管理

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Google将Gemini带入Apple CarPlay 支持语音对话、邮件摘要和日程管理

Google正式宣布将Gemini人工智能助手引入苹果CarPlay车载平台，让iPhone用户能够直接通过汽车中控屏幕使用Gemini Live进行自然语音交流。此次更新于2026年11月11日启动全球推送，意味着Gemini终于拥有了独立的CarPlay应用入口，不再局限于此前通过Google Maps提供的有限功能。 此前，CarPlay已经能够使用部分AI助手，包括ChatGPT、Claude、Copilot、Perplexity和Grok等，但Gemini一直没有推出完整的独立车载应用。虽然G…

Claude API 加了个"挡位"：聊着聊着，能给 AI 临时加力

同一段对话里前松后紧，Anthropic 让开发者终于能中途给模型"踩油门"。11 月 12 日，这家 Claude 开发商给 API 加了一项 Beta 能力：开发者可在消息流里随时调节 effort，也就是模型回答问题愿"费多大劲"的档位，帮人在回答充分度、响应速度与使用成本之间随手拨秤。

换挡不重开，缓存不掉线

过去一段会话只能套一套固定参数，如今不必了。做法是往消息序列里插一条空白 system 消息，再用新的 output_config.effort 指定目标等级，顶层配置和已经命中的提示缓存都原样保留。要留意的是，这道调令不回溯——它从下一条带新输入的用户消息才开始生效，已生成的内容纹丝不动，所以插在哪、何时等来下一次提问，都得算准。

从闲扯到硬核，一处分水岭

effort 调的远不止最终写多少字，思考深度、调工具的次数、组织回答的投入都会被牵动。典型用法是：对话前半段做轻量问答，切到复杂分析的那一刻拉高档位，模型便自动加力。对长链路智能体尤其划算——前期检索用低档省 Token，遇到真正要推理的节点再升档，不必为整段对话提前埋单。当 AI 学会"看菜下饭"，算力和账单才算真正捏在了开发者手心。

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Anthropic 发布 MAMUBench：多智能体团队协作为何常常“一盘散沙”？

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Anthropic 发布 MAMUBench：多智能体团队协作为何常常“一盘散沙”？

随着人工智能深度融入日常生活与工作，越来越常见的一个场景是:多个用户各自委派自己的 AI 助手去共同完成一项任务，比如共享 API 算力预算、协同处理诊所日历、一起凑单点外卖，或者在共享代码库中提交合并请求。然而，当这些各自为战的 AI 聚在一起时，它们的协作表现究竟如何? 针对这一前沿课题，Anthropic Fellows Program 团队近日构建了四个多用户多智能体模拟环境，并正式发布了其中三个环境作为全新基准——MAMUBench。通过在测试中对比来自 Anthropic、OpenAI 以及…

AI作弊越来越难查，大学开始重新考虑如何给学生打分

英国高等教育监管机构学生办公室（OfS）近日发布报告，指出现有AI检测工具难以可靠判断学生是否使用人工智能完成作业，建议高校重新审视传统居家论文和开卷考试等评估方式，逐步转向监督式考核。

报告认为，AI检测工具准确性不足，容易出现误报，随着生成式AI模型能力持续提升，识别AI生成内容的难度也在增加。相比依赖检测技术追踪AI使用情况，高校可能需要调整评估体系，减少无监督、无控制的考核形式。

目前，越来越多大学开始采用线下笔试、口试以及过程性评估，通过在文献综述、研究过程等多个阶段考察学生表现，而非仅依据最终论文评分。不过，报告也指出，封闭式考试可能与实际职业环境脱节，并对部分残障学生造成不利影响。

报告还警告，AI工具正在改变学生的学习和成绩竞争方式，不少学生认为使用AI是获得高分的有效途径，不使用AI反而可能处于劣势。此外，付费AI工具与免费工具之间的能力差异，也可能加剧教育资源不平等。

这一趋势已引发全球教育领域关注。纽约市和挪威此前均出台了针对学生使用生成式AI的限制措施。与此同时，OpenAI推出ChatGPT for Teens及Study Mode，尝试引导学生自主解决问题，但相关功能仍面临被绕过的风险。

随着AI逐渐融入教育场景，高校的核心挑战正从识别AI作弊转向重构学习评价体系，在技术应用、学术诚信与教育公平之间寻求新的平衡。

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