YOLO v10:毫秒级实时的端到端目标检测开源模型
YOLOv10 是一个开源的实时端到端目标检测系统,由清华大学多媒体智能组(THU-MIG)开发。
意味着从输入图像到输出物体检测结果(包括物体的类别和位置)这一过程是由同一个模型直接完成的,而不需要额外的后处理步骤,如非极大值抑制(NMS)。
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